Přehled o publikaci
2025
Vliv zařízení na kvalitu odpovědí : Analýza paradata v online dotaznících
DVOŘÁK, DanielZákladní údaje
Originální název
Vliv zařízení na kvalitu odpovědí : Analýza paradata v online dotaznících
Název anglicky
The influence of devices on the quality of responses : Analysis of paradata in online questionnaires
Autoři
DVOŘÁK, Daniel
Vydání
Smíšený mód sběru dat: Synergie klasických metod a metodologických inovací ve výzkumu společnosti, 2025
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Prezentace na konferencích
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Organizace
Fakulta sociálních studií – Masarykova univerzita – Repozitář
Klíčová slova česky
Generations and Gender Survey; paradata; vliv zařízení
Klíčová slova anglicky
Generations and Gender Survey; paradata; device effect
Návaznosti
LM2024074, projekt VaV.
Změněno: 16. 9. 2025 00:51, RNDr. Daniel Jakubík
V originále
Tento příspěvek analyzuje paradata z české části výzkumu Generations and Gender Survey (GGS) s cílem porozumět tomu, jak respondenti skutečně interagují s online dotazníkem a jaký vliv na kvalitu dat má typ zařízení (mobil vs. počítač). V návaznosti na teoretické rámce jako satisficing, kognitivní zátěž a behaviorální validita jsou konstruovány indikátory jako doba odezvy, počet změn odpovědí, přechody mezi stránkami nebo návraty na již zodpovězené otázky. Tyto ukazatele slouží k měření pozornosti, úsilí a heuristického zpracování v různých tematických blocích dotazníku. Na jejich základě je vytvořen složený index satisficingu, který umožňuje testovat hypotézy o device effects a kvalitě odpovědí napříč různými skupinami respondentů.
Anglicky
This paper analyzes paradata from the Czech part of the Generations and Gender Survey (GGS) with the aim of understanding how respondents actually interact with the online questionnaire and how the type of device (mobile vs. computer) affects data quality. Building on theoretical frameworks such as satisficing, cognitive load, and behavioral validity, indicators such as response time, number of answer changes answers, transitions between pages, or returns to previously answered questions. These indicators are used to measure attention, effort, and heuristic processing in different thematic blocks of the questionnaire. Based on these, a composite satisficing index is created, which allows testing hypotheses about device effects and the quality of answers across different groups of respondents.