R 2022

Software pro integrovaný datový pohled na chráněnou infrastrukturu

TOVARŇÁK, Daniel a Matúš RAČEK

Základní údaje

Originální název

Software pro integrovaný datový pohled na chráněnou infrastrukturu

Název anglicky

Software for an integrated data view over the protected infrastructure

Autoři

TOVARŇÁK, Daniel a Matúš RAČEK

Vydání

2022

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Software

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

URL

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizace

Ústav výpočetní techniky – Masarykova univerzita – Repozitář

Klíčová slova česky

integrace;normalizace;data lakehouse;big data;GraphQL;znalostní graf

Klíčová slova anglicky

integration;normalization;data lakehouse; big data;GraphQL;knowledge graph

Technické parametry

Výsledek je šířen metodou „Volného šíření“ s využitím otevřené (open-source) licence MIT. Vlastníkem výsledku je Masarykova univerzita, IČO 00216224. Kontaktní osoba: RNDr. Daniel Tovarňák, Ph.D., email: tovarnak@ics.muni.cz, telefon: +420 549 49 8441, adresa: Masarykova Univerzita, Ústav výpočetní techniky, Šumavská 416/15, Brno 602 00.

Návaznosti

VI20202022164, projekt VaV.
Změněno: 31. 3. 2023 04:07, RNDr. Daniel Jakubík

Anotace

ORIG EN

V originále

Software realizuje podporu pro integrovaný datový pohled na různorodé zdroje infrastrukturních a bezpečnostních dat. Pro integraci využívá zejména principu normalizace do kanonického modelu dat na několika úrovních. Skládá se ze sady komponent tzv. datové platformy na bázi konceptu Data Lakehouse pro zpracování, retenci a analýzu proudů událostí. Další kategorie bezpečnostních dat jsou integrovány a normalizovány pomocí adaptačních komponent s GraphQL API rozhraním. Dotazovací vrstva výsledku integruje všechna datová rozhraní a modelované koncepty do znalostního grafu, který poskytuje ucelený pohled na zájmové entity chráněné infrastruktury.

Anglicky

The software implements support for an integrated data view over heterogeneous infrastructure and security data. For integration purposes it primarily uses the principle of data normalization into a canonical data model on multiple levels. It consists of a set of components collectively referred to as the data platform based on the Data Lakehouse concept. It is used for processing, retention and analysis of event streams. Other categories of security data are integrated and normalized using adapter components with GraphQL APIs. The resulting query layer integrates all the data interfaces and modeled concepts into a knowledge graph that provides a comprehensive view over the entities of interest in the protected infrastructure.
Zobrazeno: 2. 5. 2026 17:47