D 2022

jSO and GWO Algorithms Optimize Together

POLÁKOVÁ, Radka a Daniel VALENTA

Základní údaje

Originální název

jSO and GWO Algorithms Optimize Together

Autoři

POLÁKOVÁ, Radka a Daniel VALENTA

Vydání

3226. vyd. Slovensko, 22nd Conference Information Technologies - Applications and Theory, ITAT 2022, od s. 159-166, 8 s. 2022

Nakladatel

CEUR-WS

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ne

Organizace

Filozoficko-přírodovědecká fakulta – Slezská univerzita v Opavě – Repozitář

ISSN

EID Scopus

Klíčová slova anglicky

Cooperation; GWO; jSO; Optimization; Optimization algorithms; Evolutionary algorithms
Změněno: 3. 1. 2023 03:56, Bc. Ivana Glabazňová

Anotace

V originále

This paper deals with global optimization. There are many algorithms for global optimization in the literature. In this text, we focus on two effective optimizers. The first one is an adaptive version of Differential evolution algorithm which was the most successful version of the algorithm on CEC 2014 congress and is called the jSO algorithm. The second one is the Grey wolf optimizer which was introduced in 2014. We propose new algorithm cooperation in which both of these algorithms are used together to get better results when optimization problems are being solved. In our attempt, both algorithms take turns making the optimization process. We tested the proposed algorithm on four multi-modal functions on two levels of dimension. The results are quite promising.

Přiložené soubory

https://is.slu.cz/publication/64531/Polakova-Valenta_jSO-and-GWO-Algorithms-Optimize-Together.pdf Verze souboru