Přehled o publikaci
2009
Sensitivity Analysis of a DSGE model
ČAPEK, JanZákladní údaje
Originální název
Sensitivity Analysis of a DSGE model
Název česky
Analýza citlivosti DSGE modelu
Autoři
ČAPEK, Jan
Vydání
48 s. 2009
Nakladatel
CVKSČE
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Účelové publikace
Obor
Ekonomie
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Označené pro přenos do RIV
Ne
Organizace
Ekonomicko-správní fakulta – Masarykova univerzita – Repozitář
Klíčová slova česky
globální analýza citlivosti;mapování stability;mapování vyrovnání;vícerozměrná modelová reprezentace;Morrisovo vzorkování
Klíčová slova anglicky
global sensitivity analysis;stability mapping;mapping the fit;High dimensional model representation;Morris sampling
Návaznosti
1M0524, projekt VaV.
Změněno: 1. 9. 2020 11:33, RNDr. Daniel Jakubík
V originále
This working paper aims at thoroughly analyzing and interpreting results of Marco Ratto's Global (and Local) Sensitivity Analysis (G/LSA) on a particular dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model. The key behavior of the Czech economy is approximated by a Lubik and Schorfheide model, which is a small-scale structural general equilibrium model of a small open economy. The sensitivity analysis class of methods include Stability mapping analysis, Mapping the fit, Reduced form analysis with the use of High dimensional model representation, and Screening with Morris sampling.
Česky
Tento working paper má za cíl důkladnou analýzu a interpretaci výsledků globální (a lokální) analýzy citlivosti Marca Ratta na konkréním dynamickém stochastickém modelu všeobecné rovnováhy (DSGE modelu). Klíčové chování české ekonomiky je aproximováno modelem Lubika a Schorfheida, což je malý strukturální model všeobecné rovnováhy popisující malou otevřenou ekonomiku. Třída metod analýzy citlivosti zahrnuje analýzu mapování stability, mapování vyrovnání, analýzu redukovaných koeficientů pomocí vícerozměrné modelové reprezentace a prověřovací analýzu s Morrisovým vzorkováním.