Přehled o publikaci
2018
MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries
SOJKA, Petr; Michal RŮŽIČKA a Vít NOVOTNÝZákladní údaje
Originální název
MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries
Autoři
SOJKA, Petr; Michal RŮŽIČKA a Vít NOVOTNÝ
Vydání
Torino, Italy, Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '18), od s. 1923-1926, 4 s. 2018
Nakladatel
Association for Computing Machinery
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Stát vydavatele
Itálie
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14330/18:00100679
Organizace
Fakulta informatiky – Masarykova univerzita – Repozitář
ISBN
978-1-4503-6014-2
UT WoS
EID Scopus
Klíčová slova česky
vyhledávání matematiky; DML; EuDML; digitální matematické knihovny
Klíčová slova anglicky
Math Information Retrieval; DML; EuDML; Digital Mathematical Libraries
Návaznosti
MUNI/A/1213/2017, interní kód Repo. 1ET200190513, projekt VaV. 250503, interní kód Repo.
Změněno: 6. 9. 2020 04:24, RNDr. Daniel Jakubík
Anotace
V originále
Digital mathematical libraries (DMLs) such as arXiv, Numdam, and EuDML contain mainly documents from STEM fields, where mathematical formulae are often more important than text for understanding. Conventional information retrieval (IR) systems are unable to represent formulae and they are therefore ill-suited for math information retrieval (MIR). To fill the gap, we have developed, and open-sourced the MIaS MIR system. MIaS is based on the full-text search engine Apache Lucene. On top of text retrieval, MIaS also incorporates a set of tools for preprocessing mathematical formulae. We describe the design of the system and present speed, and quality evaluation results. We show that MIaS is both efficient, and effective, as evidenced by our victory in the NTCIR-11 Math-2 task.
