D 2017

Situational Awareness: Detecting Critical Dependencies and Devices in a Network

LAŠTOVIČKA, Martin a Pavel ČELEDA

Základní údaje

Originální název

Situational Awareness: Detecting Critical Dependencies and Devices in a Network

Autoři

LAŠTOVIČKA, Martin a Pavel ČELEDA

Vydání

Zurich (Switzerland), AIMS 2017 - 11th IFIP WG 6.6 International Conference on Autonomous Infrastructure, Management, and Security, od s. 173-178, 6 s. 2017

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

Informatika

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14610/17:00094476

Organizace

Ústav výpočetní techniky – Masarykova univerzita – Repozitář

ISBN

978-3-319-60773-3

ISSN

EID Scopus

Klíčová slova česky

situational awareness; cybersecurity; device importance evaluation; threat impact estimation; graph theory; network monitoring

Klíčová slova anglicky

situational awareness; cybersecurity; device importance evaluation; threat impact estimation; graph theory; network monitoring

Návaznosti

VI20172020070, projekt VaV.
Změněno: 4. 9. 2020 07:26, RNDr. Daniel Jakubík

Anotace

V originále

Large-scale networks consisting of thousands of connected devices are like a living organism, constantly changing and evolving. It is very difficult for a human administrator to orient in such environment and to react to emerging security threats. With such motivation, this PhD proposal aims to find new methods for automatic identification of devices, the services they provide, their dependencies and importance. The main focus of the proposal is to find novel approaches to building cyber situational awareness in an unknown network for the purpose of computer security incident response. Our research is at the initial phase and will contribute to a PhD thesis in four years.

Přiložené soubory