Přehled o publikaci
2015
Improving Synoptic Querying for Source Retrieval
SUCHOMEL, Šimon a Michal BRANDEJSZákladní údaje
Originální název
Improving Synoptic Querying for Source Retrieval
Autoři
SUCHOMEL, Šimon a Michal BRANDEJS
Vydání
Toulouse, France, Working Notes of the 6th International Conference of the {CLEF} Initiative, od s. 1-8, 8 s. 2015
Nakladatel
CEUR
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
Informatika
Stát vydavatele
Francie
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14330/15:00084856
Organizace
Fakulta informatiky – Masarykova univerzita – Repozitář
ISSN
Klíčová slova anglicky
source retrieval; suspicious document; plagiarism; plagiarism detection; query performance; search engine's queries; retrieval analysis; candidate documents retrieval; keywords; TF-IDF
Návaznosti
LA09016, projekt VaV.
Změněno: 2. 9. 2020 10:16, RNDr. Daniel Jakubík
Anotace
V originále
Source retrieval is a part of plagiarism discovery process, where only a selected set of candidate documents are retrieved from a large corpus of potential source documents and passed for detailed document comparison in order to highlight potential plagiarism. This paper describes used methodology and the architecture of source retrieval system developed for PAN 2015 lab on uncovering plagiarism, authorship, and social software misuse. The system is based on our previous systems used at PAN since 2012. The majority of features were adopted with some improvements described in this paper. The paper analyzes used methodology and discuss the queries performance. The paper provides explanation for many implementation settings in the source retrieval process. The source retrieval subsystem forms an integral part of a modern system for plagiarism discovery.
