Detailed Information on Publication Record
2021
Produkční funkce jako nástroj zobrazení ekonomické reality
MIHOLA, Jiří, Petr WAWROSZ, Jana KOTĚŠOVCOVÁ, Jan LÁNSKÝ, Oleksandr BULATNIKOV et. al.Basic information
Original name
Produkční funkce jako nástroj zobrazení ekonomické reality
Name in Czech
Produkční funkce jako nástroj zobrazení ekonomické reality
Name (in English)
Production functions as a tool for depicting economic reality
Authors
MIHOLA, Jiří, Petr WAWROSZ, Jana KOTĚŠOVCOVÁ, Jan LÁNSKÝ, Oleksandr BULATNIKOV, Jakub NÁBĚLEK and Luka SLEMNIK
Edition
1. vyd. Praha, 160 pp. SCIENCEpress, 2021
Publisher
Vysoká škola finanční a správní, a.s.
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Odborná kniha
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
printed version "print"
Organization
Vysoká škola finanční a správní, a.s. – Repository
ISBN
978-80-7408-224-5
Keywords (in Czech)
produkční funkce; ekonomie; typologie; elementární distribuční model
Keywords in English
production function; economics; typology; elementary distribution model
Změněno: 1/3/2022 02:33, RNDr. Patrik Mottl, Ph.D.
V originále
Monografie rozvíjí teorii produkčních funkcí i jejich systematickou typologii. Dívá se na vztah mezi vstupy a výstupy jako na univerzální vztah, který se používá nejen v ekonomii, ale i v dalších disciplínách. Vedle statické produkční funkce je speciální pozornost věnována dynamizaci jednotlivých veličin a problematice vyjádření vlivu změn těchto veličin na změnu produkce. Zdůvodňuje se, proč v agregátní produkční funkci vyjádřené prostřednictvím souhrnného inputu faktoru a souhrnné produktivity faktorů je nutno použít multiplikativní vztah, proč je multiplikativní vazba vhodná i ve výrazu total input faktoru a proč podíl vah u práce a kapitálu by měl být shodný. Použití produkční funkce je demonstrováno na vývoji ekonomik USA, Číny a Indie a na deseti největších ekonomikách světa z hlediska absolutního HDP, na kryptoměnách a na tzv. farmářské úloze. Monografie přináší kromě souhrnného přehled produkčních funkcí též obohacení o nové myšlenky, které vznikaly během dlouhodobé výpočetní a analytické činnosti národohospodářské i podnikové. Inovativní je zejména zobecnění produkční funkce na jakýkoliv systém s proměnlivými vstupy a výstupy. Produkční funkcí tak lze rozeznat i v mnohých identitách. Původním záměrem výzkumu bylo zkoumat intenzitu ekonomického vývoje, avšak ukázalo se, že je to úzce souvisí s produkčními funkcemi. Impulz k tomuto výzkumu pochází od prof. Ing. Františka Brabce, DrSc. geniálního matematika, konstruktéra, ekonoma a manažera, bývalého generálního ředitele Škodových závodů v Plzni a později rektora ČVÚT. Speciální pozornost je věnována agregátní produkční funkci. Zdůvodňuje se, proč by měla být vyjádřena jako součin souhrnného input faktoru (TIF) a souhrnné produktivity faktorů (TFP), respektive proč by výraz TIF měl být vyjádřen jako vážený součin práce a kapitálu, ve kterém by mohla být hodnota vah u práce a kapitálu i shodná. Monografie zde překonává tradiční aditivní pohled na více faktorovou produkční funkci návrhem multiplikativní vazby, která také umožňuje odvození růstového účetnictví avšak s novou interpretací vah a (1-), které není nutno propočítávat za každý subjekt a každý rok. Časová produkční funkce je využita pro prognózování vývoje HDP ekonomik USA, Číny a Indie do roku 2030 respektive 2050. Prolongace absolutní výše HDP ukazuje, že se před USA kromě Číny, která již nyní je na prvním místě, dostane i Indie. Dále se predikuje, vzestup absolutního HDP Indonésie, stabilní pozici Ruska a ztrátu elitního postavení Japonska a také Německa. Monografie se věnuje také, dosud neřešené otázce, zda i v ekonomii je nutno za jistých okolností také počítat s jevem, kterému se ve fyzice říká kvantování. Ukazuje se, že kvantování je v ekonomii běžnou záležitost, což je dokumentováno na konkrétních tvarech produkčních funkcí, respektujících kvantování v ekonomice. Monografie se zabývá také vztahem mezi efektivností jedince danou využitím určitého bodu na konkrétní statické produkční funkci a efektivností společnou, tj. všech aktérů dohromady. Uvedené příklady předpokládají omezené zdroje. Součet výstupů všech aktérů je závislý na tom jak si aktéři tyto omezené zdroje rozdělí. Lze očekávat, že bude existovat alespoň jeden způsob rozdělení, který přinese nejvyšší součet výstupů (produktů, úrod) všech aktérů. Tento výsledek, ale závisí také na tvaru produkčních funkcí. To se zkoumá pomocí EDM, tj. elementárních distribučních modelů. Doposud souhrnně nepublikované jsou EDM pro polynomické produkční funkce 2. až 5. řádu.
In English
The monograph develops the theory of production functions and their systematic typology. It looks at the relationship between inputs and outputs as a universal relationship that is used not only in economics but also in other disciplines. In addition to the static production function, special attention is paid to the dynamization of individual quantities and the issue of expressing the effect of changes in these quantities on the change in production. It is explained why in the aggregate production function expressed through aggregate factor input and aggregate factor productivity it is necessary to use a multiplicative relationship, why the multiplicative link is also suitable in terms of total input factor and why the share of weights in labor and capital should be the same. The use of the production function is demonstrated on the development of the economies of the USA, China and India and on the ten largest economies of the world in terms of absolute GDP, on cryptocurrencies and on the so-called farming role. In addition to a comprehensive overview of production functions, the monograph also enriches new ideas that arose during long-term computational and analytical activities of economic and business. Particularly innovative is the generalization of the production function to any system with variable inputs and outputs. The production function can thus be recognized in many identities. The original intention of the research was to examine the intensity of economic development, but it turned out that it is closely related to production functions. The impetus for this research comes from Prof. Ing. František Brabec, DrSc. a genius mathematician, designer, economist and manager, former general director of Škoda in Pilsen and later rector of ČVÚT. Special attention is paid to the aggregate production function. It explains why it should be expressed as the product of the aggregate input factor (TIF) and aggregate factor productivity (TFP), or why the term TIF should be expressed as a weighted product of labor and capital, in which the value of labor and capital weights could be and identical. The monograph here surpasses the traditional additive view of the multi-factor production function by proposing a multiplicative link, which also allows the derivation of growth accounting, but with a new interpretation of weights and (1-), which do not need to be calculated for each subject and each year. The time production function is used to forecast the GDP development of the US, China and India economies until 2030 and 2050, respectively. It is also predicted an increase in the absolute GDP of Indonesia, a stable position of Russia and the loss of the elite position of Japan and Germany. The monograph also deals with the hitherto unresolved question of whether, even in economics, it is also necessary in certain circumstances to take into account a phenomenon called quantization in physics. It turns out that quantization is a common thing in economics, which is documented on specific forms of production functions that respect quantization in economics. The monograph also deals with the relationship between the efficiency of an individual given the use of a certain point on a specific static production function and common efficiency, ie all actors together. These examples assume limited resources. The sum of the outputs of all actors depends on how the actors share these limited resources. It can be expected that there will be at least one method of distribution that will bring the highest sum of outputs (products, crops) of all actors. This result, however, also depends on the shape of the production functions. This is investigated using EDM, i.e. elementary distribution models. EDM for polynomial production functions of the 2nd to 5th order are not yet published in summary.