HARAŠTA, Jakub, Jaromír ŠAVELKA, František KASL, Adéla KOTKOVÁ, Pavel LOUTOCKÝ, Jakub MÍŠEK, Daniela PROCHÁZKOVÁ, Helena PULLMANNOVÁ, Petr SEMENIŠÍN, Tamara ŠEJNOVÁ, Nikola ŠIMKOVÁ, Michal VOSINEK, Lucie ZAVADILOVÁ a Jan ZIBNER. Annotated Corpus of Czech Case Law for Reference Recognition Tasks. In Text, Speech, and Dialogue: 21st International Conference. Cham: Springer Nature Switzerland AG. s. 239-250. ISBN 978-3-030-00793-5. 2018.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Annotated Corpus of Czech Case Law for Reference Recognition Tasks
Autoři HARAŠTA, Jakub (203 Česká republika, domácí), Jaromír ŠAVELKA (203 Česká republika), František KASL (203 Česká republika, domácí), Adéla KOTKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Pavel LOUTOCKÝ (203 Česká republika, domácí), Jakub MÍŠEK (203 Česká republika, domácí), Daniela PROCHÁZKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Helena PULLMANNOVÁ (203 Česká republika, domácí), Petr SEMENIŠÍN (203 Česká republika, domácí), Tamara ŠEJNOVÁ (203 Česká republika, domácí), Nikola ŠIMKOVÁ (703 Slovensko, domácí), Michal VOSINEK (203 Česká republika, domácí), Lucie ZAVADILOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Jan ZIBNER (203 Česká republika, domácí).
Vydání Cham, Text, Speech, and Dialogue: 21st International Conference, od s. 239-250, 12 s. 2018.
Nakladatel Springer Nature Switzerland AG
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL URL
Kód RIV RIV/00216224:14220/18:00101155
Organizace Právnická fakulta – Masarykova univerzita – Repozitář
ISBN 978-3-030-00793-5
ISSN 0302-9743
UT WoS 000611532300026
Klíčová slova česky rozpoznávání referencí; dataset; právní texty; manuální anotace
Klíčová slova anglicky Reference recognition; dataset; legal texts; manual annotation
Návaznosti GA17-20645S, projekt VaV.
Změnil Změnil: RNDr. Daniel Jakubík, učo 139797. Změněno: 23. 3. 2021 01:44.
Anotace
We describe an annotated corpus of 350 decisions of Czech top-tier courts which was gathered for a project assessing the relevance of court decisions in Czech law. We describe two layers of processing of the corpus; every decision was annotated by two trained annotators and then manually adjudicated by one trained curator to solve possible disagreements between annotators. This corpus was developed as training and testing material for reference recognition tasks which will be further used for research on assessment of legal importance. However, the overall shortage of available research corpora of annotated legal texts, particularly in Czech language, leads us to believe that other research teams may find it useful.
Vytisknout
Přidat do schránky Zobrazeno: 28. 3. 2024 20:02