Podrobný výpis o publikaci
2018
Time Series Analyzer: Software for analysis of performance time series
JIRSÍK, Tomáš, Štěpán TRČKA a Pavol ZAŤKOZákladní údaje
Originální název
Time Series Analyzer: Software for analysis of performance time series
Název česky
Time Series Analyzer: Software pro analýzu časových řad výkonnostních metrik
Autoři
JIRSÍK, Tomáš (203 Česká republika, garant, domácí), Štěpán TRČKA (203 Česká republika, domácí) a Pavol ZAŤKO (703 Slovensko, domácí)
Vydání
2018
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Software
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14610/18:00101875
Organizace
Ústav výpočetní techniky – Masarykova univerzita – Repozitář
Klíčová slova česky
analýza časových řad; výkon; predikce
Klíčová slova anglicky
time series analysis; performance; forecasting
Technické parametry
Kontaktní osoba: Mgr. Tomáš Jirsík Ústav výpočetní techniky, Masarykova Univerzita Botanická 68a, Brno 602 00 e-mail: jirsik@ics.muni.cz tel:+420 549 494 271
Návaznosti
TH02010185, projekt VaV.
Změněno: 7. 9. 2020 08:20, RNDr. Daniel Jakubík
Anotace
V originále
Time Series Analyzer is a customized tool for high-speed analysis of time series of network performance metrics. Being programmed in C++, the tool is able to process over thousand of these time-series in parallel providing alerts and statistical characteristics of the time series to an ITOA operator. The tool is customized for following use-cases: trend prediction and baseline modeling. The trend prediction analyses data from a given time-window, identifies the trend in the time series, and predict the value of the trend for the predefined interval. The baseline analysis creates a model of the typical behavior of the given time series and reports the observation that does not fit the model. The created model is adaptive and learns over time. Time series analyzer is designed to be connected over a network to a messaging system that provides it with time series data and receives the computed statistics and alerts.