Informační systém Repo 

BotDet: A System for Real Time Botnet Command and Control Traffic Detection

česky | in English

Přihlášení

eduID.cz
 
GHAFIR, Ibrahim, Václav PŘENOSIL, Mohammad HAMMOUDEH, Thar BAKER, Sohail JABBAR, Shehzad KHALID a Sardar JAF. BotDet: A System for Real Time Botnet Command and Control Traffic Detection. IEEE Access, IEEE Xplore Digital Library, 2018, roč. 2018, June, s. 1-12. ISSN 2169-3536.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název BotDet: A System for Real Time Botnet Command and Control Traffic Detection
Název česky BotDet: Systém pro detekci aktivit botnetu v reálném čase
Autoři GHAFIR, Ibrahim, Václav PŘENOSIL, Mohammad HAMMOUDEH, Thar BAKER, Sohail JABBAR, Shehzad KHALID a Sardar JAF.
Vydání IEEE Access, IEEE Xplore Digital Library, 2018, 2169-3536.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Organizace Fakulta informatiky - Masarykova univerzita
Klíčová slova česky bezpečnost kritická infrastruktury; cyber útoky ve zdravotnictví; malware; botnet; příkazový a řídící server; systém detekce narušení; korelace výstrah
Klíčová slova anglicky critical infrastructure security; healthcare cyber attacks; malware; botnet; command and control server; intrusion detection system; alert correlation
Návaznosti OFMASUN201301, projekt VaV.
Změnil Změnil: RNDr. Daniel Jakubík, učo 139797. Změněno: 15. 9. 2018 00:57.
Anotace
amp;C communications; (ii) we have designed a correlation framework to reduce the rate of false alarms raised by individual detection modules. Evaluation results show that BotDet balances the true positive rate and the false positive rate with 82.3% and 13.6% respectively. Furthermore, it proves BotDet capability of real time detection.
Anotace česky
amp;C) - jsou zde popsány čtyři námi vyvinuté metody; (ii) návrh korelačního rámce pro snížení frekvence falešných poplachů generovaných jednotlivými detekčními moduly. Výsledky experimentů dokládají, že procentní úspěšnost systému BotDet činí 82,3% správných detekcí ku 13,6% falešných detekcí. Experimenty dále dokládají, že systém BotDet dokáže pracovat v reálném čase.
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
29906 /1 Jakubík, D. 3. 8. 2018

Vlastnosti

Název
29906
Aplikace
Obnovit.
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/29906/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/29906/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/29906/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/29906/?info
Vloženo
Pá 3. 8. 2018 00:55

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
Atributy
 
2018_08_02_BotDet-A_System_for_Real_Time_Botnet_C_C_Traffic_Detection.pdf Licence Creative Commons  Verze souboru 3. 8. 2018

Vlastnosti

Název
2018_08_02_BotDet-A_System_for_Real_Time_Botnet_C_C_Traffic_Detection.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/29906/554760/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/29906/554760/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/29906/554760/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/29906/554760/?info
Vloženo
Pá 3. 8. 2018 00:55

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Lucie Vařechová, uco 106253
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
  • osoba Mgr. Jolana Surýnková, uco 220973
Atributy
 
Vytisknout
Přidat do schránky Zobrazeno: 21. 10. 2018 09:56

Relevantní odkazy 

Další projekty

Službu Repozitar.cz provozuje Vývojový tým Informačního systému Masarykovy univerzity.


Nahoru | Aktuální datum a čas: 21. 10. 2018 09:56, 42. (sudý) týden

Kontakty: repozitar(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz