LAŠTOVIČKA, Martin, Antonín DUFKA a Jana KOMÁRKOVÁ. Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security Domain: Which one to Use? In Proceedings of the 14th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference. Limassol, Cyprus: IEEE Xplore Digital Library. s. 542-547. ISBN 978-1-5386-2070-0. 2018.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security Domain: Which one to Use?
Autoři LAŠTOVIČKA, Martin (203 Česká republika, garant, domácí), Antonín DUFKA (203 Česká republika, domácí) a Jana KOMÁRKOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Limassol, Cyprus, Proceedings of the 14th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, od s. 542-547, 6 s. 2018.
Nakladatel IEEE Xplore Digital Library
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14610/18:00106888
Organizace Ústav výpočetní techniky – Masarykova univerzita – Repozitář
ISBN 978-1-5386-2070-0
ISSN 2376-6492
UT WoS 000447259500092
Klíčová slova anglicky Machine Learning; OS Fingerprinting; IPFIX; Cybersecurity
Návaznosti VI20172020070, projekt VaV.
Změnil Změnil: RNDr. Daniel Jakubík, učo 139797. Změněno: 5. 9. 2020 20:47.
Anotace
Identification of a communicating device operating system is a fundamental part of network situational awareness. However, current networks are large and change often which implies the need for a system that will be able to continuously monitor the network and handle changes in identified operating systems. The aim of this paper is to compare machine learning methods performance for OS fingerprinting on real-world data in the terms of processing time, memory requirements, and performance measures of accuracy, precision, and recall.
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf   Verze souboru 13. 6. 2018

Vlastnosti

Název
2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/537601/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/29526/537601/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/537601/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/29526/537601/?info
Vloženo
St 13. 6. 2018 00:55

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Lucie Vařechová, uco 106253
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
  • osoba Mgr. Jolana Surýnková, uco 220973
Atributy
 
2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf   Verze souboru 5. 9. 2020

Vlastnosti

Název
2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/905938/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/29526/905938/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/905938/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/29526/905938/?info
Vloženo
So 5. 9. 2020 20:47

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Lucie Vařechová, uco 106253
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
  • osoba Mgr. Jolana Surýnková, uco 220973
Atributy
 
2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf  15. 2. 2019

Vlastnosti

Název
2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/624044/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/29526/624044/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/624044/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/29526/624044/?info
Vloženo
Pá 15. 2. 2019 01:00

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Lucie Vařechová, uco 106253
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
  • osoba Mgr. Jolana Surýnková, uco 220973
Atributy
 
2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf  5. 9. 2020

Vlastnosti

Název
2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/905939/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/29526/905939/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/905939/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/29526/905939/?info
Vloženo
So 5. 9. 2020 20:47

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Lucie Vařechová, uco 106253
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
  • osoba Mgr. Jolana Surýnková, uco 220973
Atributy
 
Vytisknout
Přidat do schránky Zobrazeno: 28. 3. 2024 12:56