Informační systém Repo 

Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security Domain: Which one to Use?

česky | in English

Přihlášení

eduID.cz
 
LAŠTOVIČKA, Martin, Antonín DUFKA a Jana KOMÁRKOVÁ. Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security Domain: Which one to Use? In Proceedings of the 14th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference. Limassol, Cyprus: IEEE Xplore Digital Library, 2018. s. 542-547, 6 s. ISBN 978-1-5386-2069-4.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security Domain: Which one to Use?
Autoři LAŠTOVIČKA, Martin, Antonín DUFKA a Jana KOMÁRKOVÁ.
Vydání Limassol, Cyprus, Proceedings of the 14th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, od s. 542-547, 6 s. 2018.
Nakladatel IEEE Xplore Digital Library
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Organizace Ústav výpočetní techniky - Masarykova univerzita
ISBN 978-1-5386-2069-4
Klíčová slova anglicky Machine Learning; OS Fingerprinting; IPFIX; Cybersecurity
Návaznosti VI20172020070, projekt VaV.
Změnil Změnil: RNDr. Daniel Jakubík, učo 139797. Změněno: 10. 7. 2018 00:52.
Anotace
Identification of a communicating device operating system is a fundamental part of network situational awareness. However, current networks are large and change often which implies the need for a system that will be able to continuously monitor the network and handle changes in identified operating systems. The aim of this paper is to compare machine learning methods performance for OS fingerprinting on real-world data in the terms of processing time, memory requirements, and performance measures of accuracy, precision, and recall.
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
29526 /1 Jakubík, D. 13. 6. 2018

Vlastnosti

Název
29526
Aplikace
Obnovit.
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/29526/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/29526/?info
Vloženo
St 13. 6. 2018 00:55

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
Atributy
 
2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf   Verze souboru 13. 6. 2018

Vlastnosti

Název
2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/537601/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/29526/537601/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/29526/537601/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/29526/537601/?info
Vloženo
St 13. 6. 2018 00:55

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Lucie Vařechová, uco 106253
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
  • osoba Mgr. Jolana Surýnková, uco 220973
Atributy
 
Vytisknout
Přidat do schránky Zobrazeno: 21. 10. 2018 09:34

Relevantní odkazy 

Další projekty

Službu Repozitar.cz provozuje Vývojový tým Informačního systému Masarykovy univerzity.


Nahoru | Aktuální datum a čas: 21. 10. 2018 09:34, 42. (sudý) týden

Kontakty: repozitar(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz