Informační systém Repo 

An Evaluation Framework and Database for MoCap-Based Gait Recognition Methods

česky | in English

Přihlášení

eduID.cz
 
BALÁŽIA, Michal a Petr SOJKA. An Evaluation Framework and Database for MoCap-Based Gait Recognition Methods. In Proceedings of the 1st IAPR Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition (RRPR 2016). LNCS 10214. Switzerland: Springer International Publishing AG, 2017. s. 33-47, 15 s. ISBN 978-3-319-56413-5.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název An Evaluation Framework and Database for MoCap-Based Gait Recognition Methods
Autoři BALÁŽIA, Michal (703 Slovensko, garant, domácí) a Petr SOJKA (203 Česká republika, domácí).
Vydání LNCS 10214. Switzerland, Proceedings of the 1st IAPR Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition (RRPR 2016), od s. 33-47, 15 s. 2017.
Nakladatel Springer International Publishing AG
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL URL URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/17:00095907
Organizace Fakulta informatiky - Masarykova univerzita
ISBN 978-3-319-56413-5
ISSN 0302-9743
UT WoS 000426089600003
Klíčová slova česky softwarový evaluační framework; databáze dvoukroků; rozpoznávání lidi podle chůze
Klíčová slova anglicky software evaluation framework; gait cycle database; human gait recognition
Návaznosti MUNI/A/0892/2015. MUNI/A/0935/2015.
Změnil Změnil: RNDr. Daniel Jakubík, učo 139797. Změněno: 19. 5. 2018 00:54.
Anotace
As a contribution to reproducible research, this paper presents a framework and a database to improve the development, evaluation and comparison of methods for gait recognition from Motion Capture (MoCap) data. The evaluation framework provides implementation details and source codes of state-of-the-art human-interpretable geometric features as well as our own approaches where gait features are learned by a modification of Fisher's Linear Discriminant Analysis with the Maximum Margin Criterion, and by a combination of Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis. It includes a description and source codes of a mechanism for evaluating four class separability coefficients of feature space and four rank-based classifier performance metrics. This framework also contains a tool for learning a custom classifier and for classifying a custom query on a custom gallery. We provide an experimental database along with source codes for its extraction from the general CMU MoCap database.
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
23249 /4 Jakubík, D. 9. 11. 2016

Vlastnosti

Název
23249
Aplikace
Obnovit.
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/23249/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/23249/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/23249/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/23249/?info
Vloženo
St 9. 11. 2016 00:51

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
Atributy
 
000357_rrpr2arxiv_devdnils.pdf   Verze souboru 26. 9. 2017

Práva

Právo číst
 
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Lucie Vařechová, uco 106253
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
  • osoba Mgr. Jolana Surýnková, uco 220973
Atributy
 
000358_rrpr2arxiv.pdf   Verze souboru 26. 9. 2017

Práva

Právo číst
 
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Lucie Vařechová, uco 106253
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
  • osoba Mgr. Jolana Surýnková, uco 220973
Atributy
 
rrpr2arxiv.pdf   Verze souboru 5. 1. 2017

Vlastnosti

Název
rrpr2arxiv.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/23249/354963/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/23249/354963/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/23249/354963/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/23249/354963/?info
Vloženo
Čt 5. 1. 2017 00:51

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Bc. Růžena Zemanová, uco 134451
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
Atributy
 
rrpr-2016-evaluation.pdf Licence Creative Commons  Verze souboru 9. 11. 2016

Vlastnosti

Název
rrpr-2016-evaluation.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/23249/334898/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/23249/334898/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/23249/334898/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/23249/334898/?info
Vloženo
St 9. 11. 2016 00:51

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Bc. Růžena Zemanová, uco 134451
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
Atributy
 
Vytisknout
Přidat do schránky Zobrazeno: 18. 1. 2019 02:47

Relevantní odkazy 

Další projekty

Službu Repozitar.cz provozuje Vývojový tým Informačního systému Masarykovy univerzity.


Nahoru | Aktuální datum a čas: 18. 1. 2019 02:47, 3. (lichý) týden

Kontakty: repozitar(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz