J 2022

Data privacy project efficiency with cross-functional data governance team

VOJVODIC, Milomir; Jindrich SPICKA a Emil VELINOV

Základní údaje

Originální název

Data privacy project efficiency with cross-functional data governance team

Autoři

VOJVODIC, Milomir; Jindrich SPICKA a Emil VELINOV

Vydání

International Journal of System of Systems Engineering, Spojené království Velké Británie a Seve, Inderscience, 2022, 1748-0671

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50200 5.2 Economics and Business

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organizace

Škoda Auto Vysoká Škola o.p.s. – Repozitář

EID Scopus

2-s2.0-85140574985

Klíčová slova anglicky

cross-functional; project; data governance

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 18. 9. 2024 15:35, Barbora Dobrá

Anotace

V originále

The paper aims to observe the impact of data governance and leadership related cross-functional organisational practices on project efficiency, measuring several predictors, moderator, and mediator variables. The paper's empirical data are collected from 98 data management professionals involved in recent European Union General Data Protection Regulation (EU GDPR) projects associated with party data in larger organisations across Europe. The study suggests that Cross-Functional Governance Integration (CFGI) leads to an increase of Privacy Project Speed (PPS). The strength of that relationship is increased by Line-of-Business Stakeholders Governance Participation (LOBS-GP) (moderation). The central construct in this research of CFGI is even more relevant as it is the underlying mechanism where Governance Team Leadership (GTL) also leads to an increase of PPS (mediation).

Přiložené soubory