Přehled o publikaci
2022
Data privacy project efficiency with cross-functional data governance team
VOJVODIC, Milomir; Jindrich SPICKA a Emil VELINOVZákladní údaje
Originální název
Data privacy project efficiency with cross-functional data governance team
Autoři
VOJVODIC, Milomir; Jindrich SPICKA a Emil VELINOV
Vydání
International Journal of System of Systems Engineering, Spojené království Velké Británie a Seve, Inderscience, 2022, 1748-0671
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizace
Škoda Auto Vysoká Škola o.p.s. – Repozitář
EID Scopus
2-s2.0-85140574985
Klíčová slova anglicky
cross-functional; project; data governance
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 18. 9. 2024 15:35, Barbora Dobrá
Anotace
V originále
The paper aims to observe the impact of data governance and leadership related cross-functional organisational practices on project efficiency, measuring several predictors, moderator, and mediator variables. The paper's empirical data are collected from 98 data management professionals involved in recent European Union General Data Protection Regulation (EU GDPR) projects associated with party data in larger organisations across Europe. The study suggests that Cross-Functional Governance Integration (CFGI) leads to an increase of Privacy Project Speed (PPS). The strength of that relationship is increased by Line-of-Business Stakeholders Governance Participation (LOBS-GP) (moderation). The central construct in this research of CFGI is even more relevant as it is the underlying mechanism where Governance Team Leadership (GTL) also leads to an increase of PPS (mediation).