Přehled o publikaci
2023
Entropy in scalp EEG can be used as a preimplantation marker for VNS efficacy
SKLENÁROVÁ, Barbora; Jan CHLÁDEK; M. MACEK; Milan BRÁZDIL; Jan CHRASTINA et. al.Základní údaje
Originální název
Entropy in scalp EEG can be used as a preimplantation marker for VNS efficacy
Autoři
SKLENÁROVÁ, Barbora (703 Slovensko, domácí); Jan CHLÁDEK (203 Česká republika, domácí); M. MACEK (203 Česká republika); Milan BRÁZDIL (203 Česká republika, domácí); Jan CHRASTINA (203 Česká republika, domácí); Tereza JURKOVÁ (203 Česká republika, domácí); Petra BÚŘILOVÁ (203 Česká republika, domácí); F. PLESINGER (203 Česká republika); Eva ZATLOUKALOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Irena DOLEŽALOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
SCIENTIFIC REPORTS, England, NATURE PORTFOLIO, 2023, 2045-2322
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14110/23:00132842
Organizace
Lékařská fakulta – Masarykova univerzita – Repozitář
UT WoS
001105087400032
EID Scopus
2-s2.0-85175736015
Klíčová slova anglicky
Epilepsy; Neurological disorders; Neurology; Neuroscience
Návaznosti
LX22NPO5107, projekt VaV. CZECRIN IV, velká výzkumná infrastruktura.
Změněno: 22. 8. 2024 00:50, RNDr. Daniel Jakubík
Anotace
V originále
lt; 50%. Our work aims to differentiate between these two patient groups in preimplantation EEG analysis by employing several Entropy methods. We identified 59 drug-resistant epilepsy patients treated with VNS. We established their response to VNS in terms of responders and non-responders. A preimplantation EEG with eyes open/closed, photic stimulation, and hyperventilation was found for each patient. The EEG was segmented into eight time intervals within four standard frequency bands. In all, 32 EEG segments were obtained. Seven Entropy methods were calculated for all segments. Subsequently, VNS responders and non-responders were compared using individual Entropy methods. VNS responders and non-responders differed significantly in all Entropy methods except Approximate Entropy. Spectral Entropy revealed the highest number of EEG segments differentiating between responders and non-responders. The most useful frequency band distinguishing responders and non-responders was the alpha frequency, and the most helpful time interval was hyperventilation and rest 4 (the end of EEG recording).