k
2023
Global and regional level of use of buildings and roads prepared by AI for OSM mapping
FILA, Milan, Radim ŠTAMPACH a Benjamin HERFORT
Základní údaje
Originální název
Global and regional level of use of buildings and roads prepared by AI for OSM mapping
Autoři
FILA, Milan (203 Česká republika, garant, domácí), Radim ŠTAMPACH (203 Česká republika, domácí) a Benjamin HERFORT (276 Německo)
Další údaje
Typ výsledku
Prezentace na konferencích
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14310/23:00132395
Organizace
Přírodovědecká fakulta – Masarykova univerzita – Repozitář
Klíčová slova anglicky
OpenStreetMap; ohsome; artificial intelligence; humanitarian mapping; Volunteered geographic information
V originále
Despite the hard work of volunteers, OpenStreetMap is still poorly mapped in many parts of the world. Using AI-assisted tools was seen as one possibility to fill data gaps. We search the actual level of AI-assisted mapping, show the overall global level and highlight differences between countries and regions and their temporal evolution. In 2021-2023, a minimum of 5.6% of buildings and 0.8% of principal roads newly created in OSM came from AI-assisted mapping workflow.
Zobrazeno: 20. 10. 2024 00:26