J
2023
Small RNA Sequencing Identifies a Six-MicroRNA Signature Enabling Classification of Brain Metastases According to their Origin
ROŠKOVÁ, Ivana; Marek VEČEŘA; Lenka RADOVÁ; Karolína TRACHTOVÁ; František SIEGL et al.
Základní údaje
Originální název
Small RNA Sequencing Identifies a Six-MicroRNA Signature Enabling Classification of Brain Metastases According to their Origin
Autoři
ROŠKOVÁ, Ivana; Marek VEČEŘA; Lenka RADOVÁ; Karolína TRACHTOVÁ; František SIEGL; Markéta HERMANOVÁ; Michal HENDRYCH; Leoš KŘEN; Václav VYBÍHAL; Hana VALEKOVÁ; Petra KASPAROVA; Ivana KOLOUŠKOVÁ; Tomáš KAZDA; Ondřej SLABÝ; Radim JANČÁLEK; Jiří ŠÁNA a Martin SMRČKA
Vydání
PROTEOMICS, ATHENS, INT INST ANTICANCER RESEARCH, 2023, 1109-6535
Další údaje
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14740/23:00131080
Organizace
Středoevropský technologický institut – Masarykova univerzita – Repozitář
Klíčová slova anglicky
Brain metastases; microRNA; small RNA sequencing; classifier; diagnosis
Návaznosti
LX22NPO5102, projekt VaV. LX22NPO5107, projekt VaV. NV18-03-00398, projekt VaV. NCMG II, velká výzkumná infrastruktura.
V originále
lt;0.001). A classifier model was developed based on the expression of 6 miRNAs (hsa-miR-141-3p, hsa-miR-141-5p, hsa-miR-146a-5p, hsa-miR-194-5p, hsa-miR-200b-3p and hsa-miR-365b-5p) with the ability to correctly classify 91.5% of samples. Subsequent validation confirmed both significantly different expression of selected miRNAs in 5 BM groups as well as their diagnostic potential. Conclusion: To date, our study is the first to analyze miRNA expression in various types of BMs using small RNA sequencing to develop a diagnostic classifier and, thus, to help stratify BMs of unknown primary. The presented results confirm the importance of studying the dysregulated expression of miRNAs in BMs and the diagnostic potential of the validated 6-miRNA signature.
Zobrazeno: 25. 6. 2026 03:03