Autoři
ROŠKOVÁ, Ivana (703 Slovensko, domácí), Marek VEČEŘA (703 Slovensko, domácí), Lenka RADOVÁ (203 Česká republika, domácí), Karolína TRACHTOVÁ (203 Česká republika, domácí), František SIEGL (203 Česká republika, domácí), Markéta HERMANOVÁ (203 Česká republika, domácí), Michal HENDRYCH (203 Česká republika, domácí), Leoš KŘEN (203 Česká republika), Václav VYBÍHAL (203 Česká republika, domácí), Hana VALEKOVÁ (703 Slovensko, domácí), Petra KASPAROVA (203 Česká republika), Ivana KOLOUŠKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Tomáš KAZDA (203 Česká republika, domácí), Ondřej SLABÝ (203 Česká republika, domácí), Radim JANČÁLEK (203 Česká republika, domácí), Jiří ŠÁNA (203 Česká republika, garant, domácí) a Martin SMRČKA (203 Česká republika, domácí)
Vydání
PROTEOMICS, ATHENS, INT INST ANTICANCER RESEARCH, 2023, 1109-6535
Návaznosti
LX22NPO5102, projekt VaV. LX22NPO5107, projekt VaV. NV18-03-00398, projekt VaV. NCMG II, velká výzkumná infrastruktura.
V originále
lt;0.001). A classifier model was developed based on the expression of 6 miRNAs (hsa-miR-141-3p, hsa-miR-141-5p, hsa-miR-146a-5p, hsa-miR-194-5p, hsa-miR-200b-3p and hsa-miR-365b-5p) with the ability to correctly classify 91.5% of samples. Subsequent validation confirmed both significantly different expression of selected miRNAs in 5 BM groups as well as their diagnostic potential. Conclusion: To date, our study is the first to analyze miRNA expression in various types of BMs using small RNA sequencing to develop a diagnostic classifier and, thus, to help stratify BMs of unknown primary. The presented results confirm the importance of studying the dysregulated expression of miRNAs in BMs and the diagnostic potential of the validated 6-miRNA signature.