R 2022

Software pro integrovaný datový pohled na chráněnou infrastrukturu

TOVARŇÁK, Daniel and Matúš RAČEK

Basic information

Original name

Software pro integrovaný datový pohled na chráněnou infrastrukturu

Name (in English)

Software for an integrated data view over the protected infrastructure

Authors

TOVARŇÁK, Daniel and Matúš RAČEK

Edition

2022

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Software

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

is not subject to a state or trade secret

References:

URL

Marked to be transferred to RIV

No

Organization

Ústav výpočetní techniky – Repository – Repository

Keywords (in Czech)

integrace;normalizace;data lakehouse;big data;GraphQL;znalostní graf

Keywords in English

integration;normalization;data lakehouse; big data;GraphQL;knowledge graph

Technical parameters

Výsledek je šířen metodou „Volného šíření“ s využitím otevřené (open-source) licence MIT. Vlastníkem výsledku je Masarykova univerzita, IČO 00216224. Kontaktní osoba: RNDr. Daniel Tovarňák, Ph.D., email: tovarnak@ics.muni.cz, telefon: +420 549 49 8441, adresa: Masarykova Univerzita, Ústav výpočetní techniky, Šumavská 416/15, Brno 602 00.

Links

VI20202022164, research and development project.
Changed: 31/3/2023 04:07, RNDr. Daniel Jakubík

Abstract

ORIG EN

In the original language

Software realizuje podporu pro integrovaný datový pohled na různorodé zdroje infrastrukturních a bezpečnostních dat. Pro integraci využívá zejména principu normalizace do kanonického modelu dat na několika úrovních. Skládá se ze sady komponent tzv. datové platformy na bázi konceptu Data Lakehouse pro zpracování, retenci a analýzu proudů událostí. Další kategorie bezpečnostních dat jsou integrovány a normalizovány pomocí adaptačních komponent s GraphQL API rozhraním. Dotazovací vrstva výsledku integruje všechna datová rozhraní a modelované koncepty do znalostního grafu, který poskytuje ucelený pohled na zájmové entity chráněné infrastruktury.

In English

The software implements support for an integrated data view over heterogeneous infrastructure and security data. For integration purposes it primarily uses the principle of data normalization into a canonical data model on multiple levels. It consists of a set of components collectively referred to as the data platform based on the Data Lakehouse concept. It is used for processing, retention and analysis of event streams. Other categories of security data are integrated and normalized using adapter components with GraphQL APIs. The resulting query layer integrates all the data interfaces and modeled concepts into a knowledge graph that provides a comprehensive view over the entities of interest in the protected infrastructure.
Displayed: 2/5/2026 18:42