R
2022
Software pro integrovaný datový pohled na chráněnou infrastrukturu
TOVARŇÁK, Daniel and Matúš RAČEK
Basic information
Original name
Software pro integrovaný datový pohled na chráněnou infrastrukturu
Name (in English)
Software for an integrated data view over the protected infrastructure
Authors
TOVARŇÁK, Daniel and Matúš RAČEK
Other information
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
is not subject to a state or trade secret
Marked to be transferred to RIV
No
Organization
Ústav výpočetní techniky – Repository – Repository
Keywords (in Czech)
integrace;normalizace;data lakehouse;big data;GraphQL;znalostní graf
Keywords in English
integration;normalization;data lakehouse; big data;GraphQL;knowledge graph
Technical parameters
Výsledek je šířen metodou „Volného šíření“ s využitím otevřené (open-source) licence MIT. Vlastníkem výsledku je Masarykova univerzita, IČO 00216224. Kontaktní osoba: RNDr. Daniel Tovarňák, Ph.D., email: tovarnak@ics.muni.cz, telefon: +420 549 49 8441, adresa: Masarykova Univerzita, Ústav výpočetní techniky, Šumavská 416/15, Brno 602 00.
Links
VI20202022164, research and development project.
In the original language
Software realizuje podporu pro integrovaný datový pohled na různorodé zdroje infrastrukturních a bezpečnostních dat. Pro integraci využívá zejména principu normalizace do kanonického modelu dat na několika úrovních. Skládá se ze sady komponent tzv. datové platformy na bázi konceptu Data Lakehouse pro zpracování, retenci a analýzu proudů událostí. Další kategorie bezpečnostních dat jsou integrovány a normalizovány pomocí adaptačních komponent s GraphQL API rozhraním. Dotazovací vrstva výsledku integruje všechna datová rozhraní a modelované koncepty do znalostního grafu, který poskytuje ucelený pohled na zájmové entity chráněné infrastruktury.
In English
The software implements support for an integrated data view over heterogeneous infrastructure and security data. For integration purposes it primarily uses the principle of data normalization into a canonical data model on multiple levels. It consists of a set of components collectively referred to as the data platform based on the Data Lakehouse concept. It is used for processing, retention and analysis of event streams. Other categories of security data are integrated and normalized using adapter components with GraphQL APIs. The resulting query layer integrates all the data interfaces and modeled concepts into a knowledge graph that provides a comprehensive view over the entities of interest in the protected infrastructure.
Displayed: 2/5/2026 18:42