D 2021

Towards a Data-Driven Recommender System for Handling Ransomware and Similar Incidents

HUSÁK, Martin

Základní údaje

Originální název

Towards a Data-Driven Recommender System for Handling Ransomware and Similar Incidents

Autoři

HUSÁK, Martin (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

San Antonio, 2021 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI), od s. 1-6, 6 s. 2021

Nakladatel

IEEE

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14610/21:00122713

Organizace

Ústav výpočetní techniky – Masarykova univerzita – Repozitář

ISBN

978-1-6654-3838-4

UT WoS

000848301800018

Klíčová slova anglicky

ransomware;incident handling;lateral movement;recommender system

Návaznosti

EF16_019/0000822, projekt VaV.
Změněno: 31. 3. 2023 04:07, RNDr. Daniel Jakubík

Anotace

V originále

Effective triage is of utmost importance for cybersecurity incident response, namely in handling ransomware or similar incidents in which the attacker may use self-propagating worms, infected files, or email attachments to spread malware. If a device is infected, it is vital to know which other devices can be infected too or are immediately threatened. The number and heterogeneity of devices in today's network complicate situational awareness of incident handlers, and, thus, we propose a recommender system that uses network monitoring data to prioritize devices in the network based on their similarity and proximity to an already infected device. The system enumerates devices in close proximity in terms of physical and logical network topology and sorts them by their similarity given by the similarity of their behavioral profile, fingerprint, or common history. The incident handlers can use the recommendation to promptly prevent malware from spreading or trace the attacker's lateral movement.

Přiložené soubory