J 2019

České normativní skóry Beckovy škály depresivity : metaanalýza

GOTTFRIED, Jaroslav

Basic information

Original name

České normativní skóry Beckovy škály depresivity : metaanalýza

Name (in English)

Czech normative scores of Beck Depression Inventory : a meta-analysis

Authors

GOTTFRIED, Jaroslav (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)

Edition

Testforum, Brno, Českomoravská psychologická společnost, 2019, 1805-9147

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Article in a journal

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

is not subject to a state or trade secret

References:

RIV identification code

RIV/00216224:14230/19:00110758

Organization

Fakulta sociálních studií – Repository – Repository

Keywords (in Czech)

Beckova škála; BDI-II; deprese; metaanalýza; normy

Keywords in English

Beck Depression Inventory; BDI - II ; depression; meta - analysis; norms
Changed: 9/9/2020 08:15, RNDr. Daniel Jakubík

Abstract

V originále

Úvodem je představena historie lokální adaptace a standardizace Beckovy škály depresivity spolu se sociodemografickými proměnnými potenciálně ovlivňujícími získané skóry. Jádro studie se skládá z rešerše dosavadních výzkumů předkládajících českou adaptaci metody neklinickým či klinicky depresivním lidem. Získané deskriptivní statistiky byly použity pro metaanalytický odhad populačních parametrů skórů. Výsledky metaanalýzy ukazují vliv formy administrace na výsledný skór, kdy online forma způsobuje průměrné zvýšení skóru o více než tři body. I přes kontrolu formy administrace lze napříč studiemi sledovat výraznou heterogenitu průměrných skórů a směrodatných odchylek, která komplikuje odhad populačních parametrů. Pravděpodobnými příčinami rozdílů je výběrové zkreslení vzorku a kontextové efekty administrace. Kvůli výrazné heterogenitě skórů výzkumných vzorků je do budoucna žádoucí prozkoumat možný vliv těchto zkreslení i u jiných metod. Na základě odhadnutých populačních parametrů a teoretických předpokladů bylo následně simulováno rozložení populačních dat, které bylo použito pro stanovení přibližných cut-off skórů pro diagnostické účely. Na závěr jsou výsledky porovnány s výsledky zahraničních metaanalýz a jsou shrnuta doporučení ohledně používání Beckovy škály depresivity pro budoucí výzkum i pro praktickou diagnostiku. Závěry studie limituje především malé množství studií zahrnutých do metaanalýzy, heterogenita skórů napříč studiemi a nesplněný předpoklad normálního rozložení skórů.

In English

The article introduces the history of local adaptation and standardization of Beck Depression Inventory together with sociodemographic variables that have a potential to affect its scores. The core of the article consists of the overview of existing studies in which Czech adaptation of the method has been administered to healthy or clinically depressed participants. Resulting descriptives were used in a meta-analysis in order to estimate the properties of population scores. The meta-analysis suggests that the form of administration affects sum scores. Specifically, administration via online questionnaires raises sum scores by more than three points, on average. Even though the form of administration has been controlled for, mean scores and standard deviations among samples were strongly heterogeneous, which complicates the estimation of population scores. Sampling bias and administration context effects are the probable causes of these differences. Due to the strong heterogeneity of mean scores among studies, it is advisable to check for these potential biases in other clinical methods, too. Based on theoretical assumptions and the estimates of population scores, the distribution of population scores has been simulated. This distribution has been used to create cut-off scores for practical use in psychodiagnostics. Lastly, the meta-analytic results are compared with those of international meta-analyses and recommendations for employing Beck Depression Inventory in research and practice are made. The implications of this study are hindered by a low number of studies analyzed, the heterogeneity of scores among studies, and the distribution of scores not being normal.

Files attached