D 2016

Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion

BALÁŽIA, Michal a Petr SOJKA

Základní údaje

Originální název

Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion

Autoři

BALÁŽIA, Michal (703 Slovensko, garant, domácí) a Petr SOJKA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

LNCS 10029. Switzerland, Proceedings of the joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2016), od s. 585-586, 2 s. 2016

Nakladatel

Springer International Publishing AG

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

Informatika

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

URL URL

Kód RIV

RIV/00216224:14330/16:00091550

Organizace

Fakulta informatiky – Masarykova univerzita – Repozitář

ISBN

978-3-319-49054-0

ISSN

UT WoS

000389509300052

EID Scopus

2-s2.0-84996866038

Klíčová slova česky

rozpoznávání podle chůze

Klíčová slova anglicky

gait recognition

Návaznosti

MUNI/A/0892/2015, interní kód Repo. MUNI/A/0935/2015, interní kód Repo.
Změněno: 3. 9. 2020 10:59, RNDr. Daniel Jakubík

Anotace

V originále

Extended abstract. The full research paper "Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion" has been accepted for publication at the 23rd IEEE/IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, December 2016.
Zobrazeno: 4. 7. 2025 18:55