Informační systém Repo
BALÁŽIA, Michal a Petr SOJKA. Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion. In Proceedings of the joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2016). LNCS 10029. Switzerland: Springer International Publishing AG, 2016. s. 585-586, 2 s. ISBN 978-3-319-49054-0.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion
Autoři BALÁŽIA, Michal (703 Slovensko, garant, domácí) a Petr SOJKA (203 Česká republika, domácí).
Vydání LNCS 10029. Switzerland, Proceedings of the joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2016), od s. 585-586, 2 s. 2016.
Nakladatel Springer International Publishing AG
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/16:00091550
Organizace Fakulta informatiky - Masarykova univerzita
ISBN 978-3-319-49054-0
ISSN 0302-9743
UT WoS 000389509300052
Klíčová slova česky rozpoznávání podle chůze
Klíčová slova anglicky gait recognition
Návaznosti MUNI/A/0892/2015. MUNI/A/0935/2015.
Změnil Změnil: RNDr. Daniel Jakubík, učo 139797. Změněno: 22. 10. 2017 00:56.
Anotace
Extended abstract. The full research paper "Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion" has been accepted for publication at the 23rd IEEE/IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, December 2016.
Zobrazeno: 26. 5. 2020 02:35