Informační systém Repo 

Detecting Advanced Network Threats Using a Similarity Search

česky | in English

Přihlášení

eduID.cz
 
ČERMÁK, Milan a Pavel ČELEDA. Detecting Advanced Network Threats Using a Similarity Search. In Management and Security in the Age of Hyperconnectivity. 9701. vyd. Munich, Germany: Springer International Publishing, 2016. s. 137-141. ISBN 978-3-319-39813-6.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Detecting Advanced Network Threats Using a Similarity Search
Název česky Detekce pokročilých síťových útoků pomocí podobnostního vyhledávání
Autoři ČERMÁK, Milan (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ČELEDA (203 Česká republika, domácí).
Vydání 9701. vyd. Munich, Germany, Management and Security in the Age of Hyperconnectivity, od s. 137-141, 5 s. 2016.
Nakladatel Springer International Publishing
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14610/16:00087690
Organizace Ústav výpočetní techniky - Masarykova univerzita
ISBN 978-3-319-39813-6
ISSN 0302-9743
UT WoS 000389804200014
Klíčová slova česky podobnostní vyhledávání, síťová data, klasifikace, síťové hrozby
Klíčová slova anglicky similarity search; network data; classification; network threats
Návaznosti VI20162019029, projekt VaV.
Změnil Změnil: RNDr. Daniel Jakubík, učo 139797. Změněno: 2. 9. 2020 22:22.
Anotace
In this paper, we propose a novel approach for the detection of advanced network threats. We combine knowledge-based detections with similarity search techniques commonly utilized for automated image annotation. This unique combination could provide effective detection of common network anomalies together with their unknown variants. In addition, it offers a similar approach to network data analysis as a security analyst does. Our research is focused on understanding the similarity of anomalies in network traffic and their representation within complex behaviour patterns. This will lead to a proposal of a system for the realtime analysis of network data based on similarity. This goal should be achieved within a period of three years as a part of a PhD thesis.
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-paper.pdf Licence Creative Commons  Verze souboru 2. 9. 2020

Vlastnosti

Název
2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-paper.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/22226/900909/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/22226/900909/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/22226/900909/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/22226/900909/?info
Vloženo
St 2. 9. 2020 22:22

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Lucie Vařechová, uco 106253
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
  • osoba Mgr. Jolana Surýnková, uco 220973
Atributy
 
2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-presentation.pdf Licence Creative Commons 2. 9. 2020

Vlastnosti

Název
2016-AIMS-detecting-network-threats-similarity-search-presentation.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/22226/900908/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/22226/900908/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/22226/900908/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/22226/900908/?info
Vloženo
St 2. 9. 2020 22:22

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Lucie Vařechová, uco 106253
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
  • osoba Mgr. Jolana Surýnková, uco 220973
Atributy
 
paper.pdf Licence Creative Commons  Verze souboru 25. 3. 2017

Vlastnosti

Název
paper.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/22226/383507/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/22226/383507/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/22226/383507/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/22226/383507/?info
Vloženo
So 25. 3. 2017 00:52

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Lucie Vařechová, uco 106253
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
  • osoba Mgr. Jolana Surýnková, uco 220973
Atributy
 
presentation.pdf Licence Creative Commons 25. 6. 2016

Vlastnosti

Název
presentation.pdf
Adresa v ISu
https://repozitar.cz/auth/repo/22226/292874/
Adresa ze světa
https://repozitar.cz/repo/22226/292874/
Adresa do Správce
https://repozitar.cz/auth/repo/22226/292874/?info
Ze světa do Správce
https://repozitar.cz/repo/22226/292874/?info
Vloženo
So 25. 6. 2016 00:50

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba Mgr. Bc. Růžena Zemanová, uco 134451
  • osoba RNDr. Daniel Jakubík, uco 139797
Atributy
 
Vytisknout
Přidat do schránky Zobrazeno: 20. 1. 2021 06:51

Relevantní odkazy 

Další projekty

Službu Repozitar.cz provozuje Vývojový tým Informačního systému Masarykovy univerzity.


Nahoru | Aktuální datum a čas: 20. 1. 2021 06:51, 3. (lichý) týden | Přístupnost

Kontakty: repozitar(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz